논문을 많이 읽어본 사람만이 좋은 연구를 설계하고, 효율적으로 수행하고, 결과를 잘 포장하여 좋은 논문을 만들 수 있음
논문 읽기와 쓰기
Reading & Writing Academic Papers in the LLM Era
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결론적으로 내가 내 논문 잘 쓰기 위해서 읽는 것
교수님을 설득시키기 위해서 (독립적인 연구자가 되기 위해서)
- 논문을 많이 읽고 해당 분야의 insight를 키우지 못하면 독립된 연구를 할 수 없음
- 교수님이 시키는 것만 하는 종속적인 연구자가 되지 않으려면 내가 제일 잘 알고 있어야 함
내 연구가 scoop 당하지 않기 위해서
- 내가 "새로운" 아이디어라고 생각한 게 새롭지 않을 수도 있음
- 논문을 많이 읽어서 빠르게 발견하고 다른 형태로 발전시켜야 Novel한 연구 가능
뒤쳐지지 않기 위해서
- 공학 연구들의 half-life가 5년 내외
- 최근 논문들을 follow하지 않으면 해묵은 연구 결과들을 바탕으로 연구하는 꼴이 됨
JACS나 Angewandte 같은 역사 깊은 저널일수록 좋은 논문을 실을 확률이 높음
Nature 자매지
Science 자매지
EES
Adv.Mat 자매지
Chem
Joule
JACS
Angewandte
ACS Catal
ACS Energy Lett
Appl Catal B
npj
Chem Mat
J Catal
JMCA
JPCC
PCCP
Norskov & ChorkendorffN2 reduction
Phillip ChristopherSAC characterization
Jinlong Gong계산 기반 PDH
Yong Wang열화학 반응 분석
Yadong Li, Tao Zhang싱글아톰 촉매
Nuria LopezPt/CeO2 촉매
Jan RossmeislHigh entropy alloy
Ulissi & J. KitchenAI/ML 촉매 연구
Vlachos계산 기반 촉매 설계
Karsten Reuter전기화학 환경 설계
Emuel Hensen계산/실험 열화학
W.A. Goddard계산화학
J.G. Chen표면과학
T.F. Jaramillo전기화학 촉매
Markovic전기촉매
계산/실험 둘 다 잘하는 그룹
Level 1
Skimming
Abstract + Figure만 빠르게
5-10분
Level 2
Selective
Intro + Results + Conclusion
30분
Level 3
Deep Reading
Method + SI까지 정독
2-3시간01
비판적으로 읽기: 저자의 주장을 그대로 받아들이지 말고 논리적 허점 찾기
02
능동적으로 읽기: 읽으면서 질문 만들기, 메모하기
03
Figure 중심으로 읽기: Figure가 논문의 핵심
04
Method 꼼꼼히 보기: 재현성 확인, 내 연구에 적용 가능한지 판단
05
Reference 따라가기: 중요한 선행 연구 파악
06
시간 제한 두기: 한 논문에 너무 많은 시간 쓰지 않기
LLM의 렌즈로만 세상을 보게 되면 인지적 ceiling이 될 수 있습니다. 논문 정독도 필요해요.
NotebookLM
- 팟캐스트로 변환해서 듣기
- PPT 자동 생성
- 어려운 분야 쉽게 접근
고급 활용법
한 저자의 모든 논문을 넣고 질문연구 방향 파악, 앞으로의 연구 예측
여러 논문 비교 분석분야 전체 맥락 이해, 연구 gap 찾기
HTML/시각화 결과물 생성연구 트렌드 시각화, 발표 자료 준비
GPT / Claude / Gemini
- 논문 PDF 업로드 후 Q&A
- 핵심 내용 요약
- 비판적 분석 요청
✓Novel한 발견 또는 방법론
✓명확한 key contribution
✓재현 가능한 방법론
✓깊이 있는 discussion
✓아름다운 figure
✓논리적인 스토리라인
- 내가 이 연구를 통해서 세상에 던지고 싶은 key contribution이 뭔가를 정하는 단계
- IF 기준으로 15 이상인 저널을 타겟하는 것이 일반적 (한정우 교수님 평균 IF = 14.8)
- IF를 초월하는 가치들이 있음. 예) JACS는 Nature Catal과 비슷한 중요도
- 보통은 연구 시작부터 해당 연구의 고점이 정해져 있음
연구가 무르익었다 싶으면 교수님께서 논문 준비해 보자고 신호를 주십니다
논문 작성에서 가장 중요한 것은 빠른 초안 완성과 빠른 갈아엎음의 iteration입니다
Figure First!
Figure 준비
- 논문들 읽으면서 Figure 구성 방법 살펴보기
- 결과 나오기 전에 미리 예상 시나리오 / 예상 figure 만들어 보기
- 그림을 5개 내외로 준비, 글씨 크기 적절하게
- 한눈에 안 들어오는 그림은 실패한 그림일 확률이 높음
Synopsis
- Figure set을 중심으로 시놉시스의 기본 골자를 짜기
- 각 그림에서 하고자 하는 메시지 3개로 bullet point 작성
- 쓸데없는 그림은 supplementary로 넘기기
Iterate A Lot!
"읽은 사람이 어떤 부분에 대해 지적할 때, 거기에는 뭔가 문제가 내포된 경우가 많습니다. 설령 '이건 완벽하게 잘됐어'라고 생각해도 아무튼 고칩니다."
- 무라카미 하루키
인용 원칙
- 꼭 원문(original source)을 인용하기 - 2차 인용 지양
- 분야에서 가장 중요한 논문만 인용하기 - 불필요한 인용 줄이기
- 인용 수를 늘리기 위한 과도한 인용 피하기
1. 동향/트렌드 문장
"Recent advances in MLIPs have enabled large-scale MD simulations [3-5]."2. 방법론 언급
"DFT calculations were performed using VASP [7]."3. 선행 연구 비교
"Similar scaling relations have been reported for transition metal surfaces [10]."4. 차별성 강조
"Unlike conventional approaches [15], our method enables..."인용 불필요
- 일반적인 과학적 사실
- 본인의 결과를 직접 서술하는 문장
- 논리적 추론이나 본 연구에서 도출한 결론
Word의 고통
- 수식 편집 -> 클릭클릭클릭, 수식 깨짐
- EndNote 버전 업데이트 -> 플러그인 작동 안 함
- Citation style 바꾸기 -> 50% 확률로 깨짐
- Figure 번호 변경 -> 수동으로 전부 수정
- 저널 포맷 변경 -> 200페이지 수동 조정
LaTeX 코드 예시
\int e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}
\cite{Park2024}
\bibliographystyle{nature}
\ref{fig:name}
\ce{CO2 + H2O <=> H2CO3}
LaTeX는 내용과 형식을 분리한다. 당신은 과학에 집중하고, 시스템이 포맷을 처리한다.
